Infraestructuras computacionales en la nube para investigadores
Para poder descubrir los misterios de la Vía Láctea el Instituto de Ciencias del Cosmos emprendió el proyecto Gaia, para el que ha tenido que analizar y almacenar grandes cantidades de datos
Caso de Éxito
Universitat de Barcelona
Ficha técnica
Sector
Tecnologías
Partners
Altostratus
Contexto
Este proyecto es una iniciativa liderada por investigadores que tiene como objetivo crear un mapa tridimensional preciso y detallado de la Vía Láctea, que abarca más de casi 2 mil millones de estrellas.
Para crear este mapa extremadamente preciso, fue necesario combinar las grandes cantidades de datos del satélite Gaia de la Agencia Espacial Europea (ESA) con el excelente poder computacional y la flexibilidad de la infraestructura de la nube y con las técnicas de minería de datos para permitir un estudio exhaustivo de las galaxias.
Objetivos y retos
Análisis y almacenamiento de datos astrofísicos
El Instituto de Ciencias del Cosmos de la Universidad de Barcelona (ICCUB) se dedica a la investigación de la cosmología, la astrofísica y la física de partículas. Entre sus distintas investigaciones, la Misión Gaia consiste en mapear minuciosamente la Vía Láctea, incluyendo sus dos mil millones de estrellas, en un mapa tridimensional preciso.
Demostrar los beneficios del uso de recursos en la nube
Este proyecto es pionero en Europa en la utilización de infraestructuras comerciales en la nube para la investigación en astronomía, y ha nacido con el objetivo de demostrar los beneficios del uso de recursos en la nube para la comunidad científica
Resultados
Acompañamiento extremo a extremo
Durante el transcurso del proyecto, acompañamos a los investigadores para asegurar el éxito en la implantación del proyecto mediante tecnologías de Google Cloud y equipos especializados.
Un proyecto multidisciplinar
La combinación de los volúmenes extraordinarios de datos, el gran poder computacional y flexibilidad de las infraestructuras en la nube, combinados con las técnicas de minería de datos permitieron a los investigadores estudiar de forma integral los vínculos existentes entre los choques pasados entre galaxias y la formación de estrellas.
Análisis masivo de datos
Con la infraestructura desplegada, los investigadores han podido procesar y analizar extensas cantidades de datos de forma flexible, escalable y ajustada a las necesidades requeridas por los investigadores. Además, desde nuestro equipo especializado, se impartieron formaciones para poder lograr la capacitación del ICCUB en Inteligencia Artificial y analítica en recursos como Vertex AI y BigQuery.
Investigación más ágil
Gracias a este proyecto, los científicos del ICCUB cuentan con un entorno de computación personalizado, desde máquinas virtuales de alto rendimiento a computación a gran escala en clústers escalables según las necesidades, reduciendo en algunos casos el tiempo de computación de más de un año a semanas.
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