Big Data

La importancia de los datos para la transformación de una empresa.

Big Data: el valor de la información

Vivimos en un mundo digital con una capacidad de generar datos inimaginable: teléfonos móviles, PCs, tarjetas de crédito, vehículos, páginas web, etc. Además, hay que añadir la información que se genera al conectar todo tipo de objetos y dispositivos a través de Internet of Things (IoT)

Todo esto está provocando un crecimiento exponencial de los datos, y una necesidad de analizarlos de forma inteligente para transformarlos en valor. Eso es lo que hace el Big Data.

Los avances tecnológicos han permitido reducir el coste del almacenamiento y facilitar la computación de datos, evolucionando además las herramientas de analítica. Almacenar datos es ahora más fácil y barato que nunca. Esto ha supuesto uno de los principales catalizadores de la proliferación del Big Data en los últimos años.

Pero el valor transformacional del Big Data no reside únicamente en la cantidad de datos, sino en la calidad de los resultados y de cómo las organizaciones utilizan ese conocimiento generado (“insights”) para mejorar sus modelos operativos o estrategias de negocio

¿Cómo puede ayudar el Big Data a mi empresa?

¿Qué es el Big Data?

Es el conjunto de tecnologías que permiten recopilar, analizar y tratar de forma inteligente grandes cantidades de información con gran velocidad de procesamiento y pudiendo nutrirse de datos provenientes de distintas fuentes. Además, el Big Data presentará los resultados de un modo sencillo e intuitivo para facilitar su interpretación.

¿Cómo funciona?

El volumen, diversidad y complejidad de los datos requieren nuevas arquitecturas, técnicas, algoritmos y análisis para gestionar y extraer valor y conocimiento oculto en ellos.
En primer lugar, es necesario recolectar los datos y almacenarlos. Después hay que limpiarlos y organizarlos para poder ser analizados y obtener así información de calidad que permita predecir qué ocurrirá y prescribir cómo actuar.

¿Qué aplicaciones tiene Big Data en el mundo empresarial?

El Big Data es usado en la mayoría de las industrias para una mejor toma de decisiones, ganar eficiencias y optimizar costes, Además ayuda a elaborar modelos predictivos, mitigar riesgos, o diseñar nuevas fuentes de ingresos. Permite a las empresas conocer mejor a sus clientes, segmentándolos de forma óptima y ofreciéndoles un mejor servicio.

Las Vs del Big Data

Volumen

El crecimiento de los datos es exponencial. Big Data permite procesar grandes volúmenes de datos. Para algunas organizaciones puede suponer hasta cientos de petabytes.

Velocidad

Los datos se generan cada vez más rápido. Big Data soluciona la necesidad de su procesamiento de en tiempo real

Variedad

Big Data permite tratar cualquier tipo de dato, independientemente de cuál sea su formato y estructura (texto, audio, video…) y de fuentes muy diversas.

Veracidad

Es esencial garantizar la autenticidad de los datos: desde el origen hasta la calidad de la información obtenida tras el tratamiento y análisis.

Valor

El valor transformacional del Big Data reside en el conocimiento generado (“insights”) para mejorar modelos operativos o estrategias de negocio.

Soluciones de Big Data para empresas

Soluciones de Data Architecture

La actividad de “Arquitectura de Datos” define la estrategia de datos para la empresa: la infraestructura, flujo de la información, políticas, estándares, modelo de ejecución, gobierno del dato,…

Soluciones de Data Science

Analizan la información para generar insights. Se compone del Data Wrangling (homogeneización de datos), Data Discovery (descubrir el valor de los datos), y Data Modeling (diagrama de las fuentes de datos).

Soluciones de Data Visualization

Estas soluciones se encargan de representar visualmente los insights de negocio extraídos en dashboards interactivos para permitir una interpretación de la información sencilla e intuitiva.

Soluciones de Data Engineering

Esta actividad se encarga de la creación y mantenimiento de los flujos de entrada de información que nutrirán las bases de datos del Big Data.

Servicios Big Data

Descubra el valor escondido en sus datos y como el Big Data puede ayudarle a explotarlo

Casos de uso Big Data

Te mostramos algunos casos de uso del Big Data:

  • Mejorar la toma de decisiones

    Gracias al Big Data se puede adquirir una visión completa, y basada en datos reales, de todas las variables que son determinantes para diseñar la estrategia de una empresa.

    Además ayuda a elaborar modelos predictivos y anticiparse a lo que va a ocurrir.

  • Mejorar la eficiencia y optimización de costes

    Gracias a la información recogida y procesada por el Big Data es posible monitorizar la cadena de valor para identificar aquellas fases del proceso que presentan ineficiencias y deben ser optimizadas.

  • Segmentar a los clientes

    El Big Data permite extraer características agregadas de la base de clientes para clasificarlos en segmentos a los que dirigirse con diferentes estrategias de negocio.

¿Por qué usar la tecnología Big Data de Telefónica?

Desde Telefónica ofrecemos las mejores herramientas Big Data y las soluciones líderes del mercado, basadas en nuestras capacidades y en un ecosistema de Partnerships, que sumado a nuestro equipo de consultoría, nos permite personalizar la mejor estrategia data driven para cada organización.

Uno de nuestros puntos fuertes es que integramos las capacidades de Big Data con el resto de nuestras tecnologías, como Internet of Things (IoT) e Inteligencia Artificial (IA). El IoT supone un importante generador de información, y la IA puede aplicarse para optimizar el procesamiento del Big Data, mejorar la capacidad de análisis o elaborar modelos predictivos. Por otro lado, el Cloud Computing ha ampliado aún más las posibilidades del Big Data. El hecho de que el almacenamiento de los datos se produzca en la nube permite incorporar recursos a medida que son necesarios.

Además, ponemos a disposición de nuestros clientes las lecciones aprendidas en nuestros propio proceso transformador hacia una compañía “Data Centric”. En Telefónica llevamos años incorporando el análisis de datos en las decisiones fundamentales de nuestro negocio y desde esta experiencia adquirida, ayudamos a nuestros clientes a aprovechar al máximo el valor de sus datos.

Preguntas más frecuentes

¿Cómo se almacena el Big Data?

El Big Data recopilado puede almacenarse en la nube, en equipos de cliente (on premise) o en un modelo mixto que combine ambos formatos. La decisión de dónde almacenar esta información puede responder a requisitos de seguridad o normativa cuando se tratan datos sensibles, así como aprovechar las ventajas de flexibilidad, disponibilidad y escalabilidad que tienen las soluciones cloud.

¿Cuál es la relación del Big Data con el IoT y la Inteligencia Artificial?

A menudo se habla de un triángulo digital para referirse a la estrecha relación que existe entre estas tres tecnologías: el IoT, que sensoriza y conecta todos los elementos de una organización, es el punto de entrada de los datos ya que todo se puede medir; esa información es la que se recopila y procesa en grandes volúmenes gracias al Big Data; por último, la Inteligencia Artificial participará en el procesamiento del Big Data.

¿Qué es el Data Science y el Data Analytics?

Ambas son disciplinas relacionadas con el Big Data. El Data Science, o ciencia de los datos, se centra en la extracción y análisis de grandes volúmenes de datos y para ello se usan modelos matemáticos, estadísticos, predictivos… Por otro lado, el Data Analytics persigue identificar métricas, tendencias e insights de los datos recopilados para que guiar la toma de decisiones de una organización (lo que conocemos como Business Intelligence).

¿Qué son las “V’s” del Big Data?

A menudo se asocian varias palabras con V para hablar de los principales aspectos que caracterizan al Big Data. Los tres principales son: “Volumen” por la gran cantidad de datos que se procesan; “Velocidad” porque la información se recopila rápidamente e incluso en tiempo real; “Variedad” por la diversidad de los datos en su tipología y en las fuentes de las que proceden. Otros conceptos que también se vinculan al Big Data son: “Veracidad” para referirse a la relevancia de que los datos sean fiables; “Valor” se traduce en que los datos sean significativos para la finalidad buscada; “Viabilidad” se refiere que un proyecto o una empresa se considera viable si toma decisiones en base a Big Data; “Visualización” refleja la importancia de cómo se representan visualmente los datos; “Variabilidad” se refiere a que el entorno y naturaleza de los datos es cambiante en el tiempo, y requiere que los modelos de tratamiento se actualicen conforme pasa el tiempo.

Ir arriba